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Nel differenziare i casi di COVID-19 dal gruppo di controllo di persone sane, il dispositivo ha avuto un'accuratezza del 76%. Il sensore ha distinto tra individui con COVID-19 e quelli con un tipo specifico di infezione polmonare con un'accuratezza del 95%, e tra pazienti COVID-19 guariti e malati con un'accuratezza dell'88%. L'unica cosa frustrante quanto riuscire a scoprire se si è risultati positivi al coronavirus, un processo che può richiedere giorni, è in primo luogo il dover sostenere il test.
La ricerca ha registrato numerosi falsi positivi, che potrebbero comportare un aumento del ricorso all'assistenza sanitaria e contribuire inutilmente al sovraccarico, afferma Robinson. Ma i falsi positivi potrebbero essere meno prioritari rispetto alla mancanza di persone contagiate.
La PCR è un processo complesso e dispendioso in termini di tempo, che richiede l'impiego di sostanze chimiche e attrezzature di laboratorio, secondo la FDA. Tuttavia, sono necessari metodi di test migliori per il SARS-CoV-2, in particolare soluzioni meno invasive del temuto tampone nasofaringeo. Tuttavia, il sensore potrebbe essere addestrato a tenere conto di questi fattori.
Nonostante gli sforzi compiuti per contenerne la diffusione, sono stati segnalati casi di infezione in paesi limitrofi, ad esempio in un caso degno di nota, dove i funzionari sanitari governativi sono stati criticati per aver gestito male il contenimento del virus e dove è stato consentito al virus di diffondersi tra le persone, è stato sulla nave da crociera Diamond Princess. Sebbene siano in fase di sviluppo nuove e innovative strategie di laboratorio, lo standard d'oro per questa pandemia è stato il test di risposta a catena della polimerasi con trascrittasi inversa (RT-qPCR).
"Suppongo che questa sia in realtà la promessa dell'apprendimento automatico", afferma Robinson. "Possiamo continuare a evolverci. Questo test può davvero continuare a migliorare nel tempo". Il test è stato il meno accurato nel distinguere tra infezione da COVID-19 e argomenti sani.
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