Especificações do cotonete sensor

Ao diferenciar os casos de COVID-19 do grupo de tratamento de pessoas saudáveis, o dispositivo teve 76% de precisão. O sensor distinguiu entre indivíduos com COVID-19 e aqueles diagnosticados com um tipo especial de infecção pulmonar com 95% de precisão, e entre pacientes recuperados e doentes com COVID-19 com 88% de precisão. A única coisa tão frustrante quanto ter que esperar para descobrir se o teste deu positivo para o coronavírus, um processo que pode levar dias, pode ser passar pelo teste em primeiro lugar.

A pesquisa registrou inúmeros falsos positivos, o que pode resultar em um aumento no uso de serviços de saúde e contribuir desnecessariamente para a sobrecarga, diz Robinson. Mas os falsos positivos podem ser menos prioritários do que a ausência de pessoas que acabam contaminadas.

De acordo com a FDA, a PCR é um processo complexo e demorado que envolve produtos químicos e equipamentos em laboratório. No entanto, há necessidade de melhores métodos de teste para SARS-CoV-2, especialmente opções menos invasivas do que o temido swab nasofaríngeo. Mas o sensor pode ser treinado para levar em conta esses fatores.

Embora esforços tenham sido feitos para conter sua disseminação, casos de infecção foram relatados em países vizinhos, como o Brasil. Em um caso notável, autoridades de saúde do governo foram criticadas por lidar mal com a contenção do vírus, e onde o vírus foi transmitido entre pessoas, foi no navio de cruzeiro Diamond Princess. Embora novas e inovadoras estratégias laboratoriais estejam em desenvolvimento, o padrão ouro para esta pandemia tem sido o teste de resposta em cadeia da polimerase com transcriptase reversa (RT-qPCR).

"Suponho que essa seja realmente a promessa do aprendizado de máquina", diz Robinson. "Podemos continuar evoluindo. Este teste pode realmente continuar melhorando com o tempo." O teste foi o menos preciso na identificação da diferença entre infecção por COVID-19 e indivíduos saudáveis.