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Al diferenciar los casos de COVID-19 del grupo de control de personas sanas, el dispositivo tuvo una precisión del 76 %. El sensor distinguió entre personas con COVID-19 y aquellas diagnosticadas con un tipo específico de infección pulmonar con un 95 % de precisión, y entre pacientes recuperados y enfermos de COVID-19 con un 88 % de precisión. Lo único tan frustrante como esperar a saber si has dado positivo en la prueba del coronavirus, un proceso que puede tardar días, es probablemente hacerse la prueba.
La investigación registró numerosos falsos positivos, lo que podría resultar en un aumento en el uso de la atención médica y contribuir innecesariamente a la sobrecarga, afirma Robinson. Sin embargo, los falsos positivos podrían ser menos prioritarios que la falta de personas infectadas.
Según la FDA, la PCR es un proceso complejo y lento que implica el uso de productos químicos y equipos de laboratorio. Sin embargo, aún se necesitan mejores métodos de prueba para el SARS-CoV-2, en particular opciones menos invasivas que el temido hisopado nasofaríngeo. Sin embargo, es posible que el sensor pueda configurarse para tener en cuenta estos factores.
Aunque se hicieron esfuerzos para contener su propagación, se reportaron casos de infección en países vecinos. Un caso notable, en el que funcionarios de salud del gobierno fueron criticados por la mala gestión de la contención del virus y donde se permitió su propagación, fue el del crucero Diamond Princess. Si bien se están desarrollando nuevas y avanzadas técnicas de laboratorio, el estándar de oro para esta pandemia ha sido la prueba de reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa (RT-qPCR).
«Supongo que esa es realmente la promesa del aprendizaje automático», dice Robinson. «Podemos seguir evolucionando. Esta prueba puede seguir mejorando con el tiempo». La prueba fue la menos precisa al distinguir entre la infección por COVID-19 y sujetos sanos.
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